Marke im KI-/GEO-Zeitalter
Strukturierte Daten / Schema.org (DefinedTerm)
Structured Data / Schema.org (JSON-LD, DefinedTerm)
Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Auszeichnungen im Quelltext, meist im Format JSON-LD nach dem Schema.org-Vokabular. Sie sagen Suchmaschinen und KI explizit, was ein Inhalt bedeutet, und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, zitiert zu werden. Der Typ DefinedTerm ist speziell für Definitionen und Glossare gedacht und signalisiert: Diese Seite ist die kanonische Quelle für einen Begriff.
Erklärung
Strukturierte Daten sind ein maschinenlesbarer Zusatz zu einer Website. Für Menschen unsichtbar, sagen sie einer Maschine explizit, was auf der Seite steht: Das ist ein Unternehmen, das ist sein Name, das ist eine Definition, das ist der Autor. Das gebräuchliche Vokabular dafür ist Schema.org, das gängige Format ist JSON-LD — ein kleiner Code-Block, den Google seit 2017 bevorzugt und der auch von KI-Systemen gut ausgelesen wird.
Der Nutzen für die KI-Suche ist konkret. Eine Maschine muss aus reinem Fließtext raten, was gemeint ist. Strukturierte Daten nehmen ihr das Raten ab. Nach Branchenanalysen aus 2026 werden Seiten mit sauberem, valide ausgezeichnetem Schema häufiger von KI-Antworten zitiert, weil das System die Quelle sicher einordnen kann. Besonders wirksam ist Entitäts-Auszeichnung: Organization- und Person-Schema mit sameAs-Verweisen auf Wikidata, LinkedIn oder Crunchbase verbessern die Erkennung im Wissensgraphen deutlich (siehe Marke als Entität).
Für ein Glossar ist ein Typ besonders relevant: DefinedTerm. Er markiert einen Eintrag ausdrücklich als Begriffsdefinition, DefinedTermSet fasst mehrere zu einem Glossar zusammen. Damit signalisiert eine Seite: Hier steht die maßgebliche Definition dieses Begriffs. Genau solche Definitionsseiten werden bei Definitionsfragen bevorzugt in KI-Antworten und AI Mode herangezogen.
Abgrenzung
Strukturierte Daten sind nicht dasselbe wie sichtbarer Inhalt und ersetzen ihn nicht. Sie beschreiben, was da ist — sie erfinden nichts. Schema auf einer inhaltsleeren Seite bringt nichts; die Auszeichnung verstärkt guten Inhalt, sie ersetzt ihn nie. Gegenüber der proposed Datei llms.txt (siehe dort) ist Schema.org der etablierte, breit unterstützte Standard: Google, Suchmaschinen und KI-Systeme werten ihn tatsächlich aus, während llms.txt bislang eine Community-Konvention ohne offizielle Unterstützung ist.
Beispiel
Eine Beratung baut auf ihrer Startseite ein Organization-Schema ein: exakter Firmenname, Adresse, Gründer, dazu sameAs-Links zu Wikidata und LinkedIn. Für ihr Fachglossar nutzt sie DefinedTerm. Ergebnis: Google löst die Marke sicher als Entität auf, und bei Definitionsfragen zu den Fachbegriffen wird die Glossarseite als kanonische Quelle erkannt. Ein Wettbewerber ohne Schema liefert dieselben Inhalte — wird aber seltener zitiert, weil die Maschine seine Seite schlechter einordnen kann.
Was heißt das für dich?
Lass auf deinen Kernseiten sauberes Organization-Schema mit sameAs-Verweisen einbauen — das ist die Grundlage, damit KI dich als Entität erkennt. Zeichne Fachbegriffe und Glossareinträge mit DefinedTerm aus, wenn du als Quelle für dein Thema gelten willst. Achte darauf, dass die Auszeichnung valide ist und mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmt — falsche oder widersprüchliche Daten schaden mehr als sie nutzen. Und denk dran: Schema verstärkt Substanz, es ersetzt sie nicht. Erst der gute Inhalt, dann die maschinenlesbare Verpackung.